HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

VSNExplorer MAM integrado sistemas de IA

Tecnología de vanguardia aplicada a la gestión de media con VSNExplorer MAM

La plataforma de gestión de media VSNExplorer MAM ha sido integrada con los principales sistemas de detección automática de metadatos vía API mediante Inteligencia Artificial del mercado, como IBM Watson, Google, Microsoft Azure y ETIQMEDIA. Mediante la integración de estas herramientas de Inteligencia Artificial en VSNExplorer MAM, la gestión de la media se vuelve mucho más eficiente, precisa y sencilla, permitiendo un mayor control del contenido disponible, tanto almacenado como en ingesta, y reduciendo el tiempo y coste necesarios para obtener un contenido de mayor calidad.

Editor de vídeo 100% basado en web para ediciones por corte rápidas en la interfaz de VSNExplorer

Procesamiento de imágenes

Reconocimiento facial

 

l

Speech-to-text y traducción automática

w

Detección de objetos y efectos de audio

Análisis del sentimiento de la media

p

Extracción de información contextual

EXTRACCIÓN AUTOMÁTICA DE METADATOS

La integración de VSNExplorer MAM con sistemas avanzados de Inteligencia Artificial permite la extracción automática y exhaustiva de metadatos directamente de la media, a la que se puede acceder desde la vista de catalogación de VSNExplorer MAM. Esta nueva función permite catalogar de forma precisa los archivos de media, con la posibilidad de entrenar al propio sistema para mejorar los resultados. Esta función facilita la recuperación de aquellos archivos o segmentos de vídeo interesantes para el usuario de forma rápida y sencilla, tanto de archivos de vídeo previamente almacenados como de los procedentes directamente de los sistemas de ingesta, disponibles prácticamente en tiempo real.

BÚSQUEDAS AVANZADAS

La gran cantidad de información disponible y extraída de cada archivo de media por la función de IA de VSNExplorer MAM permite una recuperación más rápida y eficiente de contenido. Los usuarios podrán realizar búsquedas no sólo basadas en la información relativa al archivo de forma general, sino en la información expecífica de cada uno de sus segmentos, ya sean imágenes, fragmentos de audio, objetos, personas o incluso búsquedas basadas en el sentimiento del mismo. Esta función aporta mayor precisión a la hora de encontrar la pieza de vídeo necesaria para completar una noticia, consiguiendo mayor calidad en el contenido que se hace llegar a los espectadores en menos tiempo.

TRADUCCIÓN Y SUBTITULADO

Las funciones de análisis del lenguaje, transcripción, speech-to-text y traducción automática permiten iniciar procesos de audio-a-texto en múltiples idiomas, permitiendo lanzar búsquedas textuales en la capa de audio. Además, el sistema también ofrecerá la distribución del texto junto con los segmentos con tiempos de entrada y salida ya marcados, permitiendo así que se generen automáticamente los subtítulos en diversos idiomas. Todo ello, indexado en el sistema para que se pueda buscar y recuperar fácilmente.

MODERACIÓN DE CONTENIDO

Los sistemas de reconocimiento del sentimiento, análisis de imagen y objetos y análisis del lenguaje natural permiten la detección automática de contenido sensible o para adultos. Estas funciones facilitan la adaptación de aquellas escenas en las que sea necesario realizar un desenfoque o difuminado de caras, objetos o cualquier tipo de imagen en el archivo de vídeos.

OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA

Los metadatos extraídos directamente de la media permiten asociar a cualquier término que se publique y de manera totalmente automática información adicional (mapas, imágenes, localizaciones, historia, biografía, etc.) que ha sido extraída de Internet gracias a los Datos Enlazados o Linked Data, como los procedentes de DBPedia, Geonames, etc.

 

Testimonio


Estamos muy satisfechos con el progreso que hemos visto hasta ahora. El MAM de VSN se ha convertido en un elemento imprescindible de nuestra infraestructura. Comenzamos mandando promos, lineups y contenido de canales [a nuestros clientes] y el sistema ya envía 2000 assets de video al mes. El sistema manda contenidos de larga duración también. Gracias a VSN esperamos que nuestra base de clientes crezca exponencialmente en el corto y medio plazo.

Marc Eckstein

Managing Director, MediaCloud Networks

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