La capacidad de generar pensamientos y construir relaciones dentro del flujo de la conciencia caracteriza la mente humana. Pensamos en conceptos. Al archivar cada recuerdo no solo como una imagen, sino como una serie de valores, ideas y temas asociados, tiene la habilidad de 'pensar' de una manera significativa; ver patrones, distinguir diferencias, identificar similitudes, encontrar hilos comunes y unir recuerdos e ideas de una manera que crea significado y alimenta la creatividad. 

Estos 'hilos comunes' son, en esencia, metadatos – y tienen tanto lugar dentro de la computación como en el cerebro humano. Nos dan la capacidad de convertir datos dispares en algo significativo – 'ver' el contenido de la imagen, reconocer y unir los conceptos asociados con un clip o archivo.  Y su aplicación en el campo de la transmisión sigue creciendo continuamente. 

Aplicaciones de metadatos en el mundo real en el campo de la transmisión

El potencial de los metadatos es casi ilimitado. Es muy probable que ya esté familiarizado con algunas de las aplicaciones centrales. Pero no está de más repasar. Los metadatos pueden: 

• Ayudar con la producción técnica; permitiendo que las especificaciones de vídeo se emparejen al seleccionar clips para composición, o para dictar cómo se distribuyen. 

• Acelerar el proceso de búsqueda; permitiendo que se identifiquen clips por tema, elementos visuales, ‘emoción’ – a través del análisis de sentimientos por IA, e incluso contenido hablado - mediante la detección de voz basada en IA. 

• Automatizar la programación – llenar espacios con activos basados en series, cronología, tema, sujeto, género, demografía o cualquier otro métrica que funcione para usted.

• Hacer coincidir la publicidad con el contenido de la transmisión, creando congruencia y mejorando el ROI para los anunciantes.

• Asistir con la categorización de activos multimedia de acuerdo a permisos de derechos y certificados de acceso.

• Filtrar rápidamente contenido sensible y para adultos que no es adecuado para ciertas audiencias a través del análisis de sentimientos y lenguaje.  

• Hacer que su sistema sea intuitivo y accesible para usuarios de terceros que necesiten acceso a su biblioteca multimedia. 

• Proporcionar transcripción automática de voz a texto y subtitulado, junto con códigos de tiempo asociados. 

• Permitirle participar en procesos de informes más sofisticados; brindándole una visión estratégica sobre el rendimiento de sus activos multimedia, pero también proporcionando una mayor responsabilidad a las partes interesadas externas. 

Tendencias de uso de metadatos en la industria de la transmisión y los medios

Algunas de estas áreas están viendo un interés particular en el mercado de la transmisión en este momento. Tome, por ejemplo, el amplio campo de la gestión de derechos. Para los radiodifusores, intercambiadores de contenido y cualquier persona que gestione una gran biblioteca de activos de cine y televisión (o medios en general), pueden asociarse etiquetas de metadatos con activos que se relacionan con fechas de publicación/despublicación, políticas de geo-bloqueo, conteos de visualizaciones y sindicación. Esto es de vital importancia para asegurar que el contenido adecuado llegue a los mercados correctos, o quizás más importante – no vaya a los incorrectos – proporcionando así un nivel adicional de seguridad y control, y asegurando que no se cometan costosos errores legales.  Los metadatos también están ayudando a los radiodifusores a hacer que sus bibliotecas de contenido sean más accesibles y atractivas para las audiencias; localizando contenido a través de la provisión de idiomas y subtítulos, o asociando temas y sinopsis. Estos últimos elementos no solo permiten que un usuario, ya sea de la industria o un consumidor, evalúe si un activo dado es adecuado para ellos, sino que también permiten el uso de algoritmos predictivos mejores; haciendo flujos de trabajo más eficientes y/o manteniendo a las audiencias contentas, leales y sintonizadas.  Los metadatos no son solo útiles para la parte de entrada del proceso de transmisión. También son clave para entender cómo se ha utilizado su biblioteca de contenidos en su conjunto y compilar informes basados en los temas generales y la naturaleza de ese uso. ¿Qué partes de su biblioteca han generado más valor? Sea financiero, administrativo o basado en la gestión de proyectos, la capacidad de obtener una visión general del rendimiento de sus medios basándose en las propiedades de sus metadatos le proporciona un entendimiento a nivel empresarial mucho más sofisticado y utilizable – permitiéndole tomar decisiones estratégicas para el futuro.  

VSN y metadatos

La importancia de los metadatos en la gestión de medios ha sido evidente para VSN desde el principio – y como tal, siempre hemos trabajado para empujar los límites de cómo puede ser utilizado, y cómo podemos innovar para hacerlo más rápido, más preciso y más utilizable.  Esto significa que los metadatos no son meramente un pensamiento apresurado aplicado en nuestros sistemas de gestión de medios (VSN Explorer)– están construidos desde el núcleo. Es clave que los elementos de metadatos estén presentes y se utilicen a lo largo de todo el flujo de trabajo, y nos aseguramos de esto integrándolos en cada uno de nuestros sistemas, pero también asegurándonos de que, a medida que el contenido se pasa a través de cada uno de estos sistemas, los metadatos fluyan junto a él. Todas las aplicaciones de metadatos discutidas anteriormente están integradas directamente en el núcleo de nuestro sistema; entrada de metadatos generada por el usuario totalmente personalizable, que donde sea posible, integra flujos de trabajo predictivos o automatizados para hacer que el proceso de categorización de metadatos sea más fluido y eficiente. Un componente crucial de esto es el uso de IA; un elemento clave que distingue a VSN de muchos competidores de menor nivel. Logramos esto asociándonos con los mejores en el campo – los denominados ‘Tres Grandes’ (Google Cloud, Microsoft Azure e IBM Watson) para aprovechar el poder de los millones de entradas que reciben cada día.    Esta capacidad de categorizar y aprender es un gran tema. Tradicionalmente, dado que los metadatos se tratan esencialmente de atribuir ‘comprensión humana’ a un vídeo, el proceso de generar metadatos era necesariamente de naturaleza humana. Pobre de la persona, encerrada en un sótano, viendo miles de horas de vídeo y tratando de generar tantas etiquetas conceptuales como su pobre y confundida mente pudiera pensar. No es un trabajo que quisiéramos… Ahora, la capacidad de aplicar operaciones de IA al proceso literalmente (y no malinterpretamos la palabra) tiene la capacidad de transformar meses de tiempo de catalogación en el trabajo de unos pocos minutos:  clave para aprovechar tanto el valor de las bibliotecas heredadas – desbloqueando la reutilización de décadas de grabaciones haciéndolas relevantes y accesibles – como el contenido nuevo.  Nuestra IA puede procesar elementos increíblemente sofisticados; características (reconocimiento facial, objetos, lugares, organizaciones y logotipos), capas de audio (música, voz, oradores y efectos de audio), transcripción de voz a texto y traducción automática, Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) – y esto es bastante increíble -  análisis de sentimientos, en el que realmente puede detectar automáticamente la emoción que se transmite dentro de un vídeo. Perfecto para encontrar el momento ideal de lágrimas para acompañar su segmento de noticias sobre un ‘gato perdido’… Porque, en última instancia, los metadatos se trata de hacer que los procesos sean más eficientes a largo plazo; maximizando las maneras en que puede usar sus activos multimedia y mejorando el ROI logrado por ellos con relativamente poca inversión – particularmente cuando la IA y la automatización están haciendo gran parte del trabajo pesado por usted. En términos simples, los sofisticados elementos de metadatos que VSN ha integrado a lo largo de toda la suite VSNExplorer permiten un uso más rápido, más eficiente, más rentable y más creativo de los medios – independientemente de la aplicación. ¿Por qué no descubrir cómo puede hacer que los metadatos trabajen para usted?

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