El futuro de la tecnología y los procesos en la industria de la transmisión y los medios se está moviendo hacia una etapa de madurez que, según un nuevo marco desarrollado por la asociación internacional IABM, podría resumirse en tres aspectos únicos: Inteligencia, Eficiencia/Agilidad y Fiabilidad. Precisamente, estos serían los objetivos esenciales que cada empresa debería incorporar en su Gestión de Medios, para que la industria pueda seguir evolucionando y permaneciendo competitiva en los próximos años. ¿Qué implicaciones tendrán estos términos en el futuro del sector de la transmisión y los medios? ¿Cuáles son los principales desafíos que las empresas deben enfrentar? En este primer artículo de la serie 'Desafíos en la Gestión de Medios para 2020' analizamos el poder de la Inteligencia.

La IABM publicó recientemente un nuevo informe titulado 'Adaptarse al Cambio' donde reunió los principales desafíos que las tecnologías y procesos de próxima generación enfrentarán en la industria de la transmisión y los medios. Más concretamente, este nuevo marco identificó tres objetivos futuros importantes o signos de madurez del mercado que todas las empresas deberían alcanzar, para gestionar su contenido y flujos de trabajo de manera más efectiva. El primero de estos objetivos es el llamado 'Inteligencia', es decir, la capacidad de utilizar cada vez más datos e información no solo para definir nuestra estrategia empresarial, sino también para apoyar y guiar todas las operaciones de medios de nuestra empresa, para que podamos seguir siendo competitivos.

¿Qué consideraciones deberíamos tener en cuenta para hacer un uso 'inteligente' de nuestros medios y flujos de trabajo? ¿Qué tecnologías podrían ayudar a las empresas y organizaciones a abrazar este cambio? Alineados con este marco, analizamos tres dimensiones que podrían facilitar la transición a nuevas formas de trabajar más ágiles y eficientes, siempre impulsadas por el poder de los datos.

Recolección de Datos como un primer punto crítico

Todo sistema de gestión de medios y contenido (lo que comúnmente conocemos como un sistema de Gestión de Activos de Medios o MAM) es tan valioso como la información y, sobre todo, la metadata que recoge y analiza. No sirve de nada tener un sistema o servicio que nos proporcione información innumerable sobre nuestros archivos de medios, si no somos capaces de configurarlo y adaptarlo para gestionar y presentar correctamente todos estos datos asociados.

La recolección y presentación de datos, independientemente de si proviene de un proveedor de tecnología o de múltiples fuentes externas y sistemas de terceros, es un primer paso que todo sistema de gestión de medios debe cumplir para evitar cualquier pérdida de información o un acceso extremadamente complejo a los datos, que hace que sea prácticamente imposible analizarlos.

Nuevas tecnologías como los servicios de Inteligencia Artificial dependen, precisamente, de este punto, para que la inversión en ellas sea útil y rentable. Solo aquellos sistemas MAM capaces de filtrar todos los datos e información 'desorganizados' recogidos por los motores de Inteligencia Artificial, siendo capaces de integrar y armonizar lógicamente varias fuentes de información y modelos de datos, serán los que realmente serán útiles para aprovechar la información.

El Arte de la Presentación

Otro aspecto crucial para avanzar hacia una gestión de medios más eficiente y ágil es la capacidad de analizar toda esta información. Sin duda, un elemento clave es confiar en herramientas de Inteligencia Empresarial que faciliten el trabajo y nos permitan transferir toda la información obtenida a paneles de control comprensibles e informes personalizados. Otras herramientas de monitoreo en tiempo real también podrían considerarse cruciales aquí, para rastrear todos los procesos y tareas que se llevan a cabo en la empresa.

Al final, es innegable que para el análisis de grandes volúmenes de datos es vital no solo recoger correctamente la información, sino también tener acceso a herramientas que nos permitan presentarla de manera comprensible - mucho mejor si se pueden adaptar a nuestros requisitos analíticos específicos. Solo así podremos entender la información y pasar al siguiente paso.

El Análisis y la Predicción Toman el Control

A pesar de lo difícil que siempre es predecir variables desconocidas, la información debería apoyar nuestras conclusiones y estrategias empresariales futuras. Algo que, desafortunadamente, aún no está bien desarrollado en la industria de la transmisión y los medios, según la IABM.

El análisis de todos los datos recogidos y presentados en informes sencillos y accesibles debería permitirnos prevenir futuros errores y evitar cuellos de botella en nuestros flujos de trabajo. También es útil para anticipar riesgos potenciales y sacar el máximo provecho de aquellos recursos o contenidos que están siendo más rentables. En este punto, una vez más, tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático han abierto una nueva gama de posibilidades, gracias a su gran potencial para la automatización de procesos y la agrupación de datos.

Si prestamos atención, por ejemplo, al consumo de contenido (lo que la audiencia está consumiendo, cuándo y cómo), el análisis correcto de estos datos, basado en el uso de herramientas predictivas de IA, puede ayudarnos a anticipar el consumo futuro de medios y planificar mejor de antemano nuestros recursos disponibles para la producción de contenido o la planificación de programación. Además, con respecto a la producción pura, se pueden sugerir activos y secuencias específicas al editar nuestros videos, basándose en el contenido que ha funcionado mejor para nuestra empresa o canal en el pasado.

Sin embargo, la falta de planificación y análisis suele restringir el potencial de estas tecnologías, ignorando muchas de las aplicaciones reales que pueden ofrecernos. Es por eso que todavía hay muchas empresas que invierten en este tipo de innovaciones sin tener una idea muy clara sobre qué ventajas pueden realmente aportar a sus operaciones diarias.

Demasiados datos e información son de poca utilidad si no se pueden analizar con un sistema como un MAM o si no sabes qué hacer con ellos. Al final, lo que realmente importa es, en primer lugar, tener software listo para recoger y analizar toda la información extraída de nuestras operaciones diarias y, en segundo lugar, tener claro los KPIs que debemos monitorear y estudiar para tomar mejores decisiones.

Enfrentando nuevos Desafíos con un Poderoso MAM

Conscientes de las necesidades futuras de gestión de medios, en VSN nos comprometemos a seguir desarrollando nuestro sistema VSNExplorer MAM para adaptarnos a las nuevas realidades que los profesionales suelen enfrentar en este sector. Aspectos como tener la capacidad de recolectar, presentar y analizar grandes volúmenes de datos, extraídos de una o múltiples soluciones de proveedores, ya son una realidad en nuestro sistema gracias al módulo VSNExplorer BI para Inteligencia Empresarial y los servicios de Inteligencia Artificial integrados en la plataforma.

Para más información sobre este u otros sistemas de VSN, no dudes en consultar nuestro portafolio de soluciones.