RTVE

Catalogación automática utilizando Inteligencia Artificial

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Claves del proyecto

Siguiendo con la idea de mejorar y avanzar en la catalogación del contenido de su Archivo histórico, RTVE abrió un concurso público para el desarrollo de un proyecto consistente en el metadatado automático de 11.000 horas de contenido producido por TVE en la década de los 60 y 70 utilizando Inteligencia Artificial. Gracias a la integración con los principales motores de Inteligencia Artificial que permite su plataforma de gestión de media, VSNExplorer MAM, sumada a la posibilidad de prestar un servicio cloud con esta tecnología, VSN obtuvo la confianza de RTVE
VSNExplorer MAM
La suite VSNExplorer actúa como núcleo del proyecto de catalogación automática en RTVE. Este MAM System actúa como agregador de metadatos, presentando todo el trabajo realizado por los motores de IA con los que se integra en una única interfaz. Desde aquí, los documentalistas pueden gestionar y controlar todos los metadatos y el archivado del contenido, para que este se realice correctamente.
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Inteligencia Artificial
La suite VSNExplorer ofrece la posibilidad de integrarse con los principales motores de búsqueda de Inteligencia Artificial del mercado. Gracias a esa integración, VSNExplorer es capaz de analizar, extraer y presentar múltiples metadatos del contenido, como la transcripción completa del texto o el reconocimiento de personajes y lugares. Estos datos se presentan al documentalista en una única interfaz centralizada.
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11 K
horas de contenido analizadas
2
años de proyecto
2
motores de IA

“Para el Fondo Documental RTVE, este proyecto no solo permite hacer accesibles miles de horas de contenidos de gran interés, sino que además constituye una oportunidad única de influir en el desarrollo de las tecnologías que serán cotidianas en un futuro, siendo además pioneros en su implantación en el trabajo diario del archivo”.

Virginia Bazán Gil, responsable de Proyectos en el Fondo Documental RTVE. 

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