El desarrollo de nuevas herramientas basadas en Inteligencia Artificial ha abierto la puerta a nuevas posibilidades de catalogación, utilización y monetización de los medios. Los sistemas de IA, como los de Microsoft Azure, Google o IBM, permiten la automatización de tareas y procesos repetitivos que normalmente requerirían la asignación de más tiempo y recursos, especialmente en las áreas de producción, catalogación y gestión de medios. ¿Cómo puede ayudarnos esta tecnología a aprovechar al máximo nuestros recursos? Te damos las claves.

La Inteligencia Artificial (IA) ha encontrado su camino en la industria audiovisual en los últimos años, ganando especial importancia en las industrias de Broadcast & Media. El número de soluciones que incluyen sistemas de IA para el desarrollo de tareas de edición y gestión de medios ha aumentado exponencialmente, especialmente las soluciones enfocadas en las tareas más repetitivas y, por lo tanto, aquellas con mayor probabilidad de ser automatizadas. Las principales áreas de aplicación de la IA son la catalogación y la detección de metadatos, automatizadas gracias a estas herramientas. La cantidad de tiempo necesaria para la catalogación de contenido se reduce a casi “tiempo real” gracias a la IA, que aplicada al trabajo diario en una estación de televisión regular puede crear poderosas herramientas de análisis que incluso pueden ser utilizadas para la producción de noticias y en vivo. Sin embargo, los beneficios de la IA no son exclusivos de la generación de información directamente de los medios. La precisión, velocidad y cantidad de información generada con herramientas de IA abren la puerta a muchas otras aplicaciones en otras áreas de la industria. Debido a la integración de herramientas de IA dentro de VSNExplorer MAM, en VSN hemos observado sus aplicaciones principales y más útiles.

Búsqueda avanzada: La cantidad de información generada a partir de cada archivo de medios permite a los usuarios navegar por su contenido de manera más precisa gracias a la mayor cantidad de parámetros disponibles. De esta manera, es más fácil adaptar los criterios de búsqueda a las necesidades de cada usuario, reduciendo el número de resultados devueltos por el motor de búsqueda, centrándose solo en aquellos realmente relevantes y útiles. Además, gracias a los procesos de aprendizaje automático, también es posible entrenar al sistema para adaptarlo a las necesidades específicas de sus usuarios. Un ejemplo sería identificar personas desconocidas dentro del sistema, que serían reconocidas desde ese momento, tanto en nuevos archivos de medios como en aquellos previamente archivados.

Recuperación de segmentos específicos: Basado en el análisis de contenido realizado por las herramientas de IA, los usuarios pueden recuperar no solo archivos de medios completos, sino también segmentos de video específicos de diferentes archivos, de acuerdo con los criterios introducidos en el motor de búsqueda, incluyendo marcar inicio y marcar fin, ya no siendo necesario seleccionar cada uno de ellos manualmente. De esta manera, los usuarios pueden realizar una búsqueda rápida en su sistema de gestión de activos y encontrar, por ejemplo, todos los segmentos donde un político habla sobre un tema específico, cada gol, tiro o falta de un partido de fútbol, o incluso momentos clave en un programa de televisión.

Creación de contenido más rápida y fácil: Usando herramientas de edición como Wedit, integradas dentro de la plataforma VSNExplorer, los usuarios podrían generar clips de video a partir de una búsqueda automática de segmentos de video y unificarlos en un solo clip listo para la transmisión, como los mejores momentos de un partido de fútbol, los resúmenes de noticias o incluso tráilers de películas y series de televisión.

Monetización de contenido: Gracias a la integración de herramientas de IA dentro de los sistemas de gestión de medios, es posible un mayor control de todos los medios disponibles, tanto los recientemente ingresados como los previamente incluidos en la unidad de almacenamiento, permitiendo un mejor uso de todos los medios y contenido disponibles. De esta manera, los usuarios evitan crear o editar contenido ya disponible, ahorrando tiempo y creando mejor contenido para su audiencia.

Subtitulación y captioning automáticos: El análisis de lenguaje automático, la traducción y las funcionalidades de conversión de voz a texto permiten la generación automática de subtítulos y captions en varios idiomas. Las herramientas de IA pueden realizar procesos de audio a texto, entregando texto junto con su distribución de segmentos, incluyendo marcar inicio y marcar fin.

Moderación de contenido: Obligatoria dependiendo de la legislación del lugar donde cierto contenido va a ser transmitido, el reconocimiento de sentimientos, el análisis de imágenes y objetos, así como la herramienta de análisis de lenguaje, permiten a los periodistas y editores detectar fácilmente contenido sensible o para adultos, tanto en capas de imagen como de audio. Los usuarios pueden luego bloquear, adaptar o eliminar estos elementos de un editor de video, como Wedit.

Para aprender más sobre los beneficios de la IA para las industrias de Broadcast & Media, aplicaciones prácticas y soluciones disponibles, visita nuestra página web. Para ver las herramientas de IA aplicadas a la gestión y producción de medios en acción, visita a VSN en el stand 7.B19 de IBC 2018.