[et_pb_section fb_built="1" _builder_version="3.29.3" custom_css_main_element="width: 100% !important;||margin-bottom: 10px;||margin-top: 0px;" fb_built="1" _i="0" _address="0"][et_pb_row _builder_version="3.29.3" custom_css_main_element="width: 80% !important;" _i="0" _address="0.0"][et_pb_column type="4_4" _builder_version="3.29.3" _i="0" _address="0.0.0"][et_pb_text module_class="post-subtitle full-width-text" _builder_version="3.29.3" text_text_color="#3A3A3A" width="75%" module_alignment="center" custom_margin="||||false|false" custom_padding="||||false|false" hover_enabled="0" custom_css_main_element="font-size: 14px;||line-height: 28px;||letter-spacing: 0.14px;||font-weight: 500;" _i="0" _address="0.0.0.0"]

Radio Televisión Española (RTVE), principal medio de comunicación público de España, y VSN colaboran en la aplicación de la inteligencia artificial para la catalogación automática del Fondo Documental RTVE. Descubra en este caso de éxito cómo ambas compañías trabajan han mejorado el metadatado automático de contenido procedente del Archivo RTVE mediante el uso de Inteligencia Artificial.  En el documento, VSN y RTVE detallan las fases de desarrollo del proyecto, los flujos de trabajo y el funcionamiento de esta tecnología, que permite una catalogación más eficiente del amplio fondo documental de RTVE. Acceda al caso de éxito haciendo clic aquí.

[/et_pb_text][/et_pb_column][/et_pb_row][et_pb_row column_structure="1_2,1_2" module_class="section-with-rounded-background full-width-row-tablet-mobile" _builder_version="3.29.3" background_image="https://www.vsn-tv.com/wp-content/uploads/2021/10/main-image-blog-rtve-vsn.jpg" custom_css_main_element="width: 70%; ||height: 450px;||border-radius: 25px;" _i="1" _address="0.1"][et_pb_column type="1_2" _builder_version="3.29.3" _i="0" _address="0.1.0"][/et_pb_column][et_pb_column type="1_2" _builder_version="3.29.3" _i="1" _address="0.1.1"][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section][et_pb_section fb_built="1" _builder_version="3.29.3" custom_css_main_element="margin-top: 0px !important;" fb_built="1" _i="1" _address="1"][et_pb_row module_class="full-width-row-margins" _builder_version="3.29.3" custom_padding="||||false|false" custom_css_main_element="width: 80% !important;" _i="0" _address="1.0"][et_pb_column type="4_4" _builder_version="3.29.3" _i="0" _address="1.0.0"][et_pb_text module_class="product-information-titles" _builder_version="3.29.3" text_font_size="35px" header_text_align="left" header_2_font="|700|||||||" header_2_text_align="left" header_2_font_size="22px" header_2_line_height="1.3em" width="100%" module_alignment="center" custom_margin="||||false|false" custom_padding="|||0px||" hover_enabled="0" text_line_height_last_edited="off|desktop" custom_css_main_element="font-weight: 900;" saved_tabs="all" _i="0" _address="1.0.0.0"]

Inteligencia Artificial para el Archivo de RTVE

[/et_pb_text][et_pb_text module_class="post-casual-text" _builder_version="3.29.3" text_text_color="#292929" text_line_height="2em" min_height="213px" custom_margin="-13px|||||" custom_padding="0px|||||" hover_enabled="0" custom_css_main_element="font-size: 14px;||line-height: 24px;" _i="1" _address="1.0.0.1"]

Con el objetivo de explorar las posibilidades de estos avances en su Fondo Documental, RTVE sacó a concurso público un proyecto consistente en el metadatado automático utilizando Inteligencia Artificial de 11.000 horas de contenido de su Archivo, entre los que destacan material producido por TVE en la década de los 60 y 70.  Gracias a la integración con los principales motores de Inteligencia Artificial del mercado que permite su plataforma de gestión de media, VSNExplorer MAM, sumada a la posibilidad de prestar un servicio cloud con esta tecnología, VSN decidió presentar su candidatura para este proyecto. La compañía obtuvo la mejor valoración y se hizo con el concurso público y desde septiembre, trabaja mano a mano con el equipo del Fondo Documental RTVE. 

[/et_pb_text][et_pb_text module_class="product-information-titles" _builder_version="3.29.3" text_font_size="35px" header_text_align="left" header_2_font="|700|||||||" header_2_text_align="left" header_2_font_size="22px" header_2_line_height="1.3em" width="100%" module_alignment="center" custom_margin="||||false|false" custom_padding="|||0px||" hover_enabled="0" text_line_height_last_edited="off|desktop" custom_css_main_element="font-weight: 900;" saved_tabs="all" _i="0" _address="1.0.0.0" min_height="37px"]

Catalogación automática de contenido 

[/et_pb_text][et_pb_text module_class="post-casual-text" _builder_version="3.29.3" text_text_color="#292929" text_line_height="2em" min_height="247px" custom_margin="-13px|||||" custom_padding="0px|||||" hover_enabled="0" custom_css_main_element="font-size: 14px;||line-height: 24px;" _i="2" _address="1.0.0.2"]

Durante el proceso, los documentos procedentes del archivo de RTVE se ingestan en la plataforma VSNExplorer MAM. Estos incluyen un archivo de media y un documento XML con información sobre el contenido, que se refleja en el asset creado. En cuanto este contenido entra en el sistema, el proceso de metadatado automático se pone en marcha con el motor de Inteligencia Artificial, que nos muestra toda la información extraída en una única interfaz centralizada.  Toda esta información está disponible en la interfaz web de VSNExplorer MAM para realizar un control de calidad sobre la misma. De este modo, podemos consultar y editar los resultados obtenidos para que se ajusten a los parámetros de catalogación deseados de una forma sencilla y rápida. Si deseas conocer al detalle todos los pasos del proceso de catalogación automática utilizando Inteligencia Artificial en el Fondo Documental de RTVE, no dudes en descargar el caso de éxito aquí. 

[/et_pb_text][et_pb_text module_class="product-information-titles" _builder_version="3.29.3" text_font_size="35px" header_text_align="left" header_2_font="|700|||||||" header_2_text_align="left" header_2_font_size="22px" header_2_line_height="1.3em" width="100%" module_alignment="center" custom_margin="||||false|false" custom_padding="|||0px||" hover_enabled="0" text_line_height_last_edited="off|desktop" custom_css_main_element="font-weight: 900;" saved_tabs="all" _i="0" _address="1.0.0.0" min_height="37px"]

RTVE y VSN pioneros en Inteligencia Artificial

[/et_pb_text][et_pb_text module_class="post-casual-text" _builder_version="3.29.3" text_text_color="#292929" text_line_height="2em" min_height="247px" custom_margin="-13px|||||" custom_padding="0px|||||" hover_enabled="0" custom_css_main_element="font-size: 14px;||line-height: 24px;" _i="2" _address="1.0.0.2"]

“Para el Fondo Documental RTVE, este proyecto no solo permite hacer accesibles miles de horas de contenidos de gran interés, sino que además constituye una oportunidad única de influir en el desarrollo de las tecnologías que serán cotidianas en un futuro, siendo además pioneros en su implantación en el trabajo diario del archivo”, comentaba Virginia Bazán Gil, Responsable de Proyectos en el Fondo Documental RTVE.  “RTVE es todo un referente dentro de la industria Broadcast & Media por su constante búsqueda de soluciones innovadoras. En VSN estamos encantados de recibir una vez más la confianza de una compañía líder como es RTVE”, según Antonio Brotons, Jefe de Proyecto de VSN. “Las características de este proyecto muestran todo lo que la Inteligencia Artificial integrada en un sistema MAM puede aportar a la catalogación de contenido en grandes archivos documentales. Gracias a la tecnología desarrollada por nuestro equipo, VSN y VSNExplorer MAM ya están preparados para incorporar las ventajas que permite esta tecnología”, añadía. 

[/et_pb_text][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section][et_pb_section fb_built="1" _builder_version="3.29.3" fb_built="1" _i="2" _address="2"][et_pb_row module_class="full-width-row-margins" _builder_version="3.29.3" custom_margin="20px||||false|false" custom_css_main_element="width: 80% !important; " _i="0" _address="2.0"][et_pb_column type="4_4" _builder_version="3.29.3" _i="0" _address="2.0.0"][et_pb_video src="https://vimeo.com/418824259" thumbnail_overlay_color="rgba(0,0,0,0.6)" _builder_version="3.29.3" _i="0" _address="2.0.0.0"][/et_pb_video][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section][et_pb_section fb_built="1" _builder_version="3.29.3" background_color="#FAFAFA" custom_css_main_element="width: 100% !important;||max-width: 100% !important;" fb_built="1" _i="3" _address="3"][et_pb_row module_class="row-full-width-tablet-mobile" _builder_version="3.29.3" _i="0" _address="3.0"][et_pb_column type="4_4" _builder_version="3.29.3" _i="0" _address="3.0.0"][et_pb_text module_class="post-title related-posts-title-margins" _builder_version="3.29.3" text_text_color="#292929" text_font_size="35px" custom_css_main_element="font-weight: 900;" _i="0" _address="3.0.0.0"]

Puede que también te interese:

[/et_pb_text][vsnd_Related_Contents _builder_version="3.29.3" _i="1" _address="3.0.0.1"][/vsnd_Related_Contents][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section][et_pb_section fb_built="1" _builder_version="3.29.3" background_enable_color="off" use_background_color_gradient="on" background_color_gradient_start="#0096da" background_color_gradient_end="#00bdff" background_color_gradient_direction="90deg" custom_css_main_element="width: 100% !important;||max-width: 100% !important;" fb_built="1" _i="4" _address="4" column_structure="1_2,1_2"][et_pb_row column_structure="3_5,2_5" module_class="row" _builder_version="3.29.3" _i="0" _address="4.0"][et_pb_column type="3_5" module_class="col-md-12 col-sm-12 col-lg-7" _builder_version="3.29.3" _i="0" _address="4.0.0"][et_pb_text module_class="single-cta-title generic-cta-text-center new-cta-font-size-mobile" _builder_version="3.29.3" text_text_color="#F5F5F5" text_font_size="30px" background_color="rgba(0,0,0,0)" custom_css_main_element="font-weight: 900;" _i="0" _address="4.0.0.0"]

Suscríbete a nuestra newsletter para mantenerte al día de las novedades

[/et_pb_text][/et_pb_column][et_pb_column type="2_5" module_class="col" _builder_version="3.29.3" custom_css_main_element="margin: auto;" _i="1" _address="4.0.1"][et_pb_button button_url="https://www.vsn-tv.com/es/newsletter/" url_new_window="on" button_text="Quiero suscribirme" button_alignment="center" module_class="single-cta-button" _builder_version="3.29.3" custom_button="on" button_text_size="14px" button_bg_color="#f5f5f5" button_border_color="#f5f5f5" button_border_radius="16px" button_use_icon="off" custom_padding="19px|85px|19px|85px|false|false" custom_css_main_element="font-weight: 700 !important;||color: #747474;" button_bg_enable_color="on" _i="0" _address="4.0.1.0"][/et_pb_button][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section]